近日，瑞孚迪（Revvity）宣布與禮來（Lilly）達成合作，通過在瑞孚迪Signals平臺引入禮來TuneLab，進一步擴大禮來高質量預測模型的應用覆蓋面。該合作基于瑞孚迪近期推出的Signals Xynthetica™產品，旨在構建一個可擴展的聯合框架，從而加速AI賦能的藥物發現。

禮來基于數十年研發數據訓練出先進AI/機器學習模型，并借助禮來TuneLab，向更多的生物技術公司開放這些模型。參與機構無需共享原始數據，即可通過聯合學習（Federated Learning）參與模型訓練，助力模型性能持續提升。

借助Signals Xynthetica平臺，禮來TuneLab模型被直接集成到Signals軟件生態內。目前，全球數千個研發團隊已通過Signals開展實驗數據采集、整理與分析工作，這種集成模式可讓預測模型無縫嵌入現有科研流程，大幅降低使用門檻。

瑞孚迪Signals軟件業務總裁

Kevin Willoe表示：

"聯合學習是AI藥物發現領域具有潛力的發展方向之一，其成功落地離不開適配的平臺提供支撐。依托Signals Xynthetica平臺，我們搭建了務實且安全的協作機制，讓更多科研團隊得以使用禮來高精尖的預測模型，推動AI預測能力在生物技術中的應用。"

依托瑞孚迪的Models-as-a-Service（模型即服務）架構以及Signals Xynthetica平臺，參與機構可將禮來的預測模型直接應用于自身藥物發現項目，同時確保其專有數據始終保持隱私與安全。這一模式讓中小型生物技術企業的價值得到充分釋放——它們多樣化的實驗數據，對提升模型整體預測能力具有重要意義。

Signals平臺為訪問和使用禮來TuneLab模型提供了關鍵基礎支撐，包括科研數據管理、分析工具，以及內外合作伙伴間的協作機制。

●其中，Signals One™已支持濕實驗（Wet-lab）數據的采集與實驗流程編排；

●Signals Synergy™模塊則支持與CRO、學術機構及產業合作伙伴之間的安全數據交換。這些功能對于構建可擴展的聯邦學習網絡至關重要。

作為合作的一部分，禮來與瑞孚迪將共同出資，為部分入選機構提供軟件與建模資源支持，包括Signals One、Signals Xynthetica的使用權限以及模型調用額度。該聯合資助模式彰顯了雙方在降低AI應用門檻、加速生物技術創新方面的共同承諾。

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